Zur Förderung der Verzahnung von KI-Methoden mit solchen Forschungsfeldern, die entweder zum Zweck des wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns KI-Methoden einsetzen oder übergreifende Fragestellungen untersuchen, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, wurden im Rahmen der Ausschreibung acht Forschungsgruppen(interner Link) gefördert.

Diese Initiative ist abgeschlossen, es wird keine weitere Ausschreibung erfolgen. Neue Forschungsvorhaben können jederzeit im Programm Forschungsgruppen eingereicht werden.

2020/2021

Pressemitteilung: DFG fördert acht neue Forschungsgruppen im Bereich der künstlichen Intelligenz Nr. 20 | 28. Juni 2022(interner Link)

Geförderte Projekte in alphabetischer Reihenfolge nach Namen der Antragsteller:

• "KI-basierte Methodik für die schnelle Ertüchtigung unreifer Produktionsprozesse"(externer Link) - Prof. Dr. Jürgen Beyerer
• "Abstrakte Repräsentationen in neuronalen Architekturen (ARENA)"(externer Link) - Prof. Dr. Christian Fiebach
• "Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten"(externer Link) - Prof. Dr. Sonja Greven
• "Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten"(externer Link) - Prof. Dr. Marius Kloft
• "Automatisierung und künstliche Intelligenz zur Überwachung und Entscheidungsfindung bei Gartenbaukulturen (AID4Crops)"(externer Link) - Prof. Dr. Christopher McCool
• "Lernen optimaler Bilddatensensorik"(externer Link) - Prof. Dr. Michael Möller
• "Algorithmische Datenanalyse für die Geodäsie (AlgoForGe)"(externer Link) - Prof. Dr. Petra Mutzel
• "Lifespan AI: Von longitudinalen Gesundheitsdaten zur Inferenz im Lebensverlauf"(externer Link) - Prof. Dr. Tanja Schultz