Forschungsgruppen im Bereich der künstlichen Intelligenz
Geförderte Projekte in alphabetischer Reihenfolge nach Namen der Antragsteller:
- "KI-basierte Methodik für die schnelle Ertüchtigung unreifer Produktionsprozesse(externer Link) - Prof. Dr. Jürgen Beyerer
- "Abstrakte Repräsentationen in neuronalen Architekturen (ARENA)(externer Link) - Prof. Dr. Christian Fiebach
- "Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten(externer Link) - Prof. Dr. Sonja Greven
- "Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten(externer Link) - Prof. Dr. Marius Kloft
- "Automatisierung und künstliche Intelligenz zur Überwachung und Entscheidungsfindung bei Gartenbaukulturen (AID4Crops)(externer Link) - Prof. Dr. Christopher McCool
- "Lernen optimaler Bilddatensensorik(externer Link) - Prof. Dr. Michael Möller
- "Algorithmische Datenanalyse für die Geodäsie (AlgoForGe)(externer Link) - Prof. Dr. Petra Mutzel
- "Lifespan AI: Von longitudinalen Gesundheitsdaten zur Inferenz im Lebensverlauf(externer Link) - Prof. Dr. Tanja Schultz